מהם ממשקי API לזיהוי תמונות, ומה הם יכולים לעשות עבורך? מאמר זה יבהיר מהי זיהוי תמונה, מה עושה API וכיצד הוא יכול לעזור לך או לעסק שלך להפיק יותר מהאינטרנט. לזיהוי תמונות פוטנציאל עצום לעסקים ולמשתמשי אינטרנט פרטיים לקויי ראייה.
מהו ממשק API לזיהוי תמונות?
זיהוי תמונות הוא המקום בו פיסת תוכנה מזהה את המאפיינים של תמונה ומסווגת אותה במדויק. לדוגמה, אם תעלה תמונה של פרארי 458 לממשק API לזיהוי תמונות, עליו להכיר שמדובר במכונית ושהיא (או צריכה להיות) אדומה. בהתאם לממשק ה- API, יתכן וייתכן סיווג נוסף, תלוי בסוג התמונה בה אתה משתמש.
זה אולי נראה ממש פשוט - בני אדם יכולים להסתכל על תמונה ולהגיד לך מה זו תמונה בלי לנסות, רוב הזמן - אבל זו הייתה בעיה קשה ללמד מחשבים לפתור. עבודה רבה עשתה להבין כיצד מחשב יכול להבין כיצד נראים דברים, ועשינו צעדים גדולים החל מהיכולת לבצע חיפושים הפוכים לרשת Deep Dream המפורסמת של גוגל.
ממשק API הוא ממשק תוכנית יישומים. זהו למעשה מתווך בין שגרות תכנית המספרת לאלמנט אחד כיצד לעבוד עם אחר, או מספק את הכלים הדרושים להם כדי לבצע פונקציה. ישנם עשרות סוגים של API שיכולים להשיג כל מיני יעדים, באמצעות מגוון שפות תכנות. בהקשר זה, ממשק API לזיהוי תמונות הוא הכלי בו תוכלו להשתמש כדי לגשת לעוצמת הלמידה העמוקה של כמה מערכות זיהוי תמונות מסחריות.
אתה זקוק להרבה כוח מחשוב כדי לבצע זיהוי תמונה. אתה צריך המוני נתונים והכוח לפרש את כל זה. לרוב המשתמשים פשוט אין משאבים גדולים לבנות מכונת למידה עמוקה משלהם. בשמות גדולים כמו API של Google Vision, Face API של מיקרוסופט, ImageNet ואחרים יש מכונות כאלה ומאפשרות גישה אליהם דרך ממשקי API, הן בחינם או בתשלום. זה מאפשר לעסקים בכל הגדלים לגשת לחשמל זה ומשתמשים לקבל חוויות חדשות כתוצאה מכך.
איך זיהוי תמונה ישנה את חוויית האינטרנט שלנו?
משתמשי אינטרנט שונים יקבלו יתרונות שונים מהכרת תמונה. בואו נסתכל על בעל אתר היפותטי ומשתמש היפותטי כדי לראות כיצד שני הצדדים יכולים להפיק תועלת.
היתרונות העסקיים של זיהוי תמונה
כדוגמא, נניח שאתה מנהל פורטל למכירה עצמית הדומה לאטסי או לאתר היכרויות. אתה רוצה לנהל את האיכות וההתאמה של כל התמונות שהועלו על ידי המשתמשים. אתה רוצה לחסום את כל התמונות למבוגרים או לא מתאימים ולמיין אותן בקטגוריות המתאימות, אך אינך יכול לעשות הכל ביד.
היכנס לממשק ה- API לזיהוי תמונות. אתה יכול להשתמש בממשק ה- API, יחד עם מכונת זיהוי תמונה מתאימה, כדי לסרוק כל תמונה ולהגדיר אותה לפי קריטריונים מוגדרים. כך שתוכלו לסרוק את ספריית התמונות עבור תמונות מגונות ולמחוק אותן. אתה יכול לסרוק את התמונות ולמיין תמונות המכילות אוכל בקטגוריית "אוכל" וסריגים לקטגוריית "צמר". ברגע שאתה אומר לממשק ה- API מה לעשות, התהליך הוא אוטומטי.
יש כאן גם הזדמנויות למציאות מוגברת ולתמונה ווידאו אינטראקטיבית. אתה יכול להשתמש בזיהוי תמונות כדי שתוכנית תזהה אובייקטים בעולם האמיתי. לדוגמה, אתה יכול לצלם תמונה של זוג נעלי ספורט שמישהו לובש ברחוב. אם התוכנית מזהה את נעלי הספורט, ניתן להוסיף את התמונה לקישור לרכישת אותם בעצמכם. זה מועיל לעסק (הוא מציע הזדמנות מכירה מיידית) ומועיל למשתמש (הוא מקבל כרגע את מה שהוא רוצה).
היתרונות של המשתמש בזיהוי תמונה
דוגמת הסניקר שלמעלה היא רק אחת הדרכים הברורות שמשתמשים יכולים ליהנות מהכרת תמונה. מציאות מוגברת פירושה שנוכל לגשת באופן מיידי לביקורות, למידע על מחירים והרבה נתונים, פשוט על ידי צילום תמונה של מוצר. זה נותן למשתמשים כמויות עצומות של נתונים שיעזרו להם לקבל החלטת קנייה.
מארק צוקרברג סיכם את התועלת שהרבה פעמים התעלמה מהכרת התמונה בנאומו ב- AI מוקדם יותר השנה. הוא תיאר לעצמו ממשק API לזיהוי תמונות שעבד עם אנשים עיוורים או בעלי ראייה חלקית שיכולים "לקרוא" תמונה ולתאר את מה שהיא רואה בקול רם. זה יכול להיות השלכות מסיביות עבור משתמשי אינטרנט לקויים - או, עם מציאות מוגברת, בעולם האמיתי זמן מה לאורך הקו.
זיהוי תמונות ממלא גם תפקיד בבטיחות הרכב. טכנולוגיות הבלימה האוטונומיות החדשות והימנעות מהתנגשות שהוכנסו פועלות באופן דומה לממשקי ה- API עליהם דיברנו. הם סורקים ומעריכים תמונות פעמים רבות בשנייה כדי לשמור על בטיחותך ועל מכוניתך בזמן הכביש. טכנולוגיה זו המספרת למכוניות אוטונומיות גם את הסובבים אותם.
ממשקי API לזיהוי תמונות אינם מתכוונים לחולל מהפכה בחוויית האינטרנט שלנו בעצמם. הם עובדים לצד טכנולוגיה קיימת כדי להוסיף רובד של אינטראקציה וטבילה לעולם שאנו רואים. למרות שהדוגמאות של מאמר זה מוגבלות, קיים פוטנציאל עצום למשחקים, סרטים, תעשיית הרכב, הקמעונאות, הבידור וכל ענף שמאפשר טכנולוגיה. זו רק ההתחלה של מה שמערכות חכמות יכולות להשיג!
