כיצד לחשב ערך p בגיליונות Google

ערך ה- p הוא אחד המושגים החשובים ביותר בסטטיסטיקה. כאשר עובדים על פרויקטים מחקריים, זהו נתוני התפוקה שעליהם מסתמכים לרוב מדענים.

עיין גם במאמר שלנו כיצד לקשר נתונים לכרטיסייה אחרת בגליונות גוגל

אבל איך מחשבים את ערך ה- p באמת בגיליונות אלקטרוניים של גוגל?

מאמר זה יראה לכם כל מה שצריך לדעת על הנושא. בסוף המאמר תוכלו לחשב בקלות את ערך ה- p ולבדוק את תוצאותיכם.

מהו ערך ה- p ?

הערך p משמש כדי לקבוע אם השערות מסוימות נכונות או לא. בעיקרון, מדענים יבחרו בערך, או בטווח הערכים, המבטאים את התוצאה הרגילה והצפויה כאשר נתונים אינם מתואמים. לאחר חישוב ערך ה- p של מערכי הנתונים שלהם, הם יידעו עד כמה הם קרובים לתוצאות אלה.

הקבוע המייצג את התוצאות הצפויות נקרא רמת המשמעות. למרות שאתה יכול לבחור מספר זה על סמך מחקרים קודמים, הוא בדרך כלל מוגדר על 0.05.

אם ערך ה- p המחושב נמצא הרבה מתחת לרמת המשמעות, התוצאה הצפויה לא הגיעה. ככל שערך ה- p נמוך יותר, כך סביר יותר שהנתונים שלך מבטאים מתאם כלשהו.

איך מחשבים את ערך ה- p באופן ידני?

אלה השלבים לחישוב ערך ה- p על הנייר:

1. קבע את התוצאות הצפויות לניסוי שלך.
2. חשב וקבע את התוצאות שנצפו לניסוי שלך.
3. קבעו את מידת החופש - כמה חריגה מהתוצאות המכובדות נחשבת כמשמעותית?
4. השווה את התוצאות הראשונות, הצפויות לתוצאות הצופה עם ריבוע צ'י.
5. בחר את רמת המשמעות.
6. קירב את ערך ה- p שלך באמצעות טבלת החלוקה צ'י-ריבוע.
7. דחה או שמור על השערת האפס ההתחלה שלך.

כפי שאתה יכול לראות, יש די הרבה דברים שצריך לחשב ולקחת בחשבון כשעושים זאת באמצעות עט ונייר. יהיה עליך לבדוק אם עקבת אחר הנוסחאות הנכונות עבור כל השלבים, וכן לבדוק שוב אם יש לך את הערכים הנכונים.

כדי להימנע מהסיכון שבסיכום של תוצאות שגויות בגלל חישובים גרועים, עדיף להשתמש בכלים כמו גיליונות. מכיוון שערך ה- p הוא כה משמעותי, המפתחים כללו פונקציה שתחשב אותה ישירות. החלק הבא יראה לכם כיצד לעשות זאת.

חישוב ה- p- ערך ב- Google Sheets

הדרך הטובה ביותר להסביר זאת באמצעות דוגמא שתוכלו לעקוב אחריה. אם כבר יש לך טבלה קיימת, פשוט החל את מה שלמד מהמדריך הבא.

נתחיל ביצירת שתי קבוצות נתונים. לאחר מכן, נשווה את מערכי הנתונים שנוצרו כדי לבדוק אם יש משמעות סטטיסטית ביניהם.

בואו נגיד שעלינו לבחון נתונים עבור מאמן אישי. המאמן האישי סיפק לנו את מספר הלקוחות של הלקוח בנוגע לדחיפות וההתקדמות שלהם, ואנחנו הכנסנו אותם לגליון האלקטרוני של גוגל.

הטבלה בסיסית מאוד אך היא תשמש לצרכים של מאמר זה.

כדי להשוות בין שתי קבוצות נתונים שונות אלה, נצטרך להשתמש בפונקציית ה- T-TEST של גיליונות אלקטרוניים של גוגל.

התחביר של הפונקציה הזו נראה כך: TTEST (מערך 1, מערך 2, זנבות, סוג) אך ניתן גם להשתמש בתחביר T.TEST (מערך 1, מערך 2, זנבות, סוג) - שניהם מתייחסים לאותה פונקציה.

Array1 הוא מערך הנתונים הראשון. במקרה שלנו, זה יהיה כל העמודה של Pushups (למעט שם העמודה, כמובן).

Array2 הוא מערך הנתונים השני, שהוא הכל תחת העמוד Pull-ups.

זנבות מייצגים את מספר הזנבות המשמשים להפצה. יש לך רק שתי אפשרויות כאן:

1 - חלוקה חד זנב

2 - חלוקה דו-זנבית

סוג מייצג ערך שלם שיכול להיות 1 (T-TEST לזווג), 2 (מבחן T-varians דו-מדגימה), או 3 (T-Test של שני מדגם שונות לא שוויונית).

אנו נקוב עמודה לבחירת TTEST ונציג את תוצאות הפונקציה הזו בעמודה שלידה.

כדי להשתמש בפונקציה זו, פשוט לחץ על העמודה הריקה בה ברצונך להציג את ערכי ה- p- והזן את הנוסחה הדרושה לך. לדוגמא שלנו, ניכנס לנוסחה הבאה: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). כפי שאתה יכול לראות, A2: A7 מסמל את נקודת ההתחלה והסיום של העמודה הראשונה שלנו. אתה יכול פשוט להחזיק את הסמן במיקום הראשון (A2) ולגרור אותו לתחתית העמודה וגיליונות אלקטרוניים של Google יעודכנו אוטומטית את הנוסחה שלך. הוסף פסיק לפורמולה שלך ועשה את אותו הדבר גם לטור השני.

ואז פשוט מלא את הזנבות והקלד ארגומנטים (מופרדים בפסיקים) ולחץ על Enter.

התוצאה שלך צריכה להופיע בעמודה בה הקלדת את הנוסחה.

הודעות שגיאה נפוצות

אם טעית בהקלדת הנוסחה TTEST, כנראה שראית אחת מהודעות השגיאה הבאות:

1. # N / A - מוצג אם לשתי מערכי הנתונים שלך אורכים שונים.
2. #NUM - מוצג אם טיעון הזנבות שהוזנו אינו שווה ל 1 או 2. ניתן להציג אותו גם אם טיעון הסוג אינו שווה ל 1, 2 או 3.
3. #ערך! - מוצג אם הזנת ערכים לא מספריים לזנבות או להקליד טיעונים.

חישוב נתונים מעולם לא היה קל יותר באמצעות גיליונות אלקטרוניים של גוגל

אני מקווה שהוספת כעת פונקציה נוספת של גיליונות אלקטרוניים של גוגל לארסנל שלך. למידה על האפשרויות והתכונות המקוונות של הכלי המקוון תגרום לך להיות טובה יותר בניתוח נתונים, גם אם אינך סטטיסטיקאי.

האם יש לך שיטה חלופית בה אתה משתמש לחישוב ערך ה- p ? אל תהסס לספר לכולנו על כך בתגובות למטה.