כיצד לחשב ערך p ב- excel

התיאוריה העומדת מאחורי ערכי ההערכה והשערת האפס עלולה להיראות בהתחלה מורכבת, אך הבנת המושגים תעזור לך לנווט בעולם הסטטיסטיקות. למרבה הצער, לרוב משתמשים במונחים אלה במונחים מדעיים פופולריים, ולכן יהיה מועיל לכולם להבין את היסודות.

ראה גם את המאמר שלנו כיצד למחוק כל שורה אחרת באקסל

חישוב ערך p של מודל והוכחה / הפחתה של השערת האפס פשוט מפתיע עם MS Excel. ישנן שתי דרכים לעשות את זה ונכסה את שתיהן. בואו נחפור.

השערה אפסית ו- p- Value

השערת האפס היא אמירה, המכונה גם עמדת ברירת מחדל, הטוענת כי הקשר בין התופעות הנצפות אינו קיים. זה יכול להיות מיושם גם על אסוציאציות בין שתי קבוצות שנצפו. במהלך המחקר אתה בודק השערה זו ומנסה להפריך אותה.

לדוגמה, נניח שאתה רוצה לראות אם לתזונה אופנתית מסוימת יש תוצאות משמעותיות. ההשערה האפסית, במקרה זה, היא כי אין הבדל משמעותי במשקל הנבדקים לפני הדיאטה ואחריה. ההשערה האלטרנטיבית היא שהדיאטה אכן עשתה את ההבדל. זה מה שהחוקרים ינסו להוכיח.

הערך p מייצג את הסיכוי שהסיכום הסטטיסטי יהיה שווה לערך הנצפה או גדול יותר כאשר השערת האפס נכונה לגבי מודל סטטיסטי מסוים. למרות שלעתים קרובות זה בא לידי ביטוי כמספר עשרוני, בדרך כלל עדיף לבטא אותו כאחוז. לדוגמה, יש לייצג את ערך p של 0.1 כ 10%.

ערך נקוב נמוך פירושו שהראיות נגד השערת האפס חזקות. משמעות הדבר נוספת היא שהנתונים שלך הם משמעותיים. מצד שני, ערך נקוב גבוה פירושו כי אין הוכחות חזקות נגד ההשערה. כדי להוכיח שתזונת האופנה עובדת, החוקרים יצטרכו למצוא ערך נקוב נמוך.

תוצאה משמעותית סטטיסטית היא זו שלא סביר מאוד שיקרה אם השערת האפס נכונה. רמת המשמעות מציינת באות האלפאית היוונית והיא צריכה להיות גדולה יותר מערך p כדי שהתוצאה תהיה משמעותית סטטיסטית.

חוקרים רבים במגוון רחב של תחומים משתמשים בערך p כדי לקבל תובנה טובה יותר ועמוקה יותר לגבי הנתונים איתם הם עובדים. חלק מהתחומים הבולטים כוללים סוציולוגיה, צדק פלילי, פסיכולוגיה, מימון וכלכלה.

מציאת p -Value ב- Excel

אתה יכול למצוא את ערך p של מערך נתונים ב- MS Excel באמצעות הפונקציה T-Test או באמצעות הכלי ניתוח נתונים. ראשית, נבדוק את הפונקציה T-Test. נבדוק חמישה סטודנטים במכללה שעברו דיאטה של ​​30 יום. נשווה את משקלם לפני הדיאטה ואחריה.

הערה: לצורך מאמר זה אנו נשתמש ב- MS Excel 2010. אף על פי שזה לא זה האחרון, הצעדים אמורים לחול בדרך כלל גם על הגרסאות החדשות יותר.

פונקצית מבחן T

בצע את הצעדים הבאים כדי לחשב את ערך p עם פונקצית מבחן ה- T.

1. צור את הטבלה ואכלס אותה. הטבלה שלנו נראית כך:
   

   

2. לחץ על כל תא מחוץ לשולחן שלך.
3. הקלד: = T. Test (.
4. לאחר הסוגר הפתוח, הקלד את הטיעון הראשון. בדוגמה זו זהו העמודה שלפני דיאטה. הטווח צריך להיות B2: B6. עד כה הפונקציה נראית כך: T.Test (B2: B6.
5. בשלב הבא ניכנס לטיעון השני. טור אחרי דיאט ותוצאותיו הם הטיעון השני שלנו והטווח שאנחנו צריכים הוא C2: C6. בואו נוסיף אותו לנוסחה: T. Test (B2: B6, C2: C6.
6. הקלד פסיק לאחר הארגומנט השני ואפשרויות ההפצה הזנב וההפצה הדו-זנב יופיעו אוטומטית בתפריט הנפתח. בואו נבחר את ההפצה הראשונה - הזנב. לחץ עליו פעמיים.
7. הקלד פסיק אחר.
8. לחץ פעמיים על האפשרות Paired בתפריט הנפתח הבא.
9. עכשיו כשיש לך את כל האלמנטים שאתה צריך, סגור את הסוגר. הנוסחה לדוגמה זו נראית כך: = T. Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
   

   

10. לחץ אנטר. התא יציג את ערך p באופן מיידי. במקרה שלנו הערך הוא 0.133906 או 13.3906%.

בהיותו גבוה מ -5%, ערך זה אינו מספק עדויות חזקות נגד השערת האפס. בדוגמה שלנו, המחקר לא הוכיח כי דיאטה סייעה לנבדקים לאבד כמות משמעותית של משקל. זה לא אומר בהכרח שהשערת האפס נכונה, אלא שהיא טרם הופרכה.

מסלול ניתוח נתונים

הכלי לניתוח נתונים מאפשר לך לעשות הרבה דברים מגניבים, כולל חישובי ערך p . כדי להפוך את הדברים לפשוטים יותר, נשתמש באותה טבלה כמו בשיטה הקודמת.

הנה איך זה נעשה.

1. מכיוון שכבר יש לנו את ההבדלים במשקל בעמודה D, נדלג על חישוב ההבדל. עבור הטבלאות העתידיות, השתמש בנוסחה זו: = "תא 1" - "תא 2".
2. לאחר מכן לחץ על הכרטיסייה נתונים בתפריט הראשי.
3. בחר בכלי ניתוח נתונים.
4. גלול מטה ברשימה ולחץ על האפשרות t-Test: Paired Two Sample for Means.
5. לחץ על אישור.
6. יופיע חלון מוקפץ. זה נראה כמו זה:
   

   

7. הזן את הטווח / הטיעון הראשון. בדוגמה שלנו, זה B2: B6.
8. הזן את הטווח / הארגומנט השני. במקרה זה זהו C2: C6.
9. השאר את ערך ברירת המחדל בתיבת הטקסט אלפא (זה 0.05).
10. לחץ על לחצן הבחירה טווח פלט ובחר לאן אתה רוצה את התוצאה. אם זהו תא A8, הקלד: $ A $ 8.
11. לחץ על אישור.
12. Excel יחשב את ערך p ומספר פרמטרים נוספים. הטבלה הסופית עשויה להיראות כך:
    

    

כפי שאתה יכול לראות, ערך ה- p הזנב היחיד זהה למקרה הראשון - 0.133905569. מכיוון שהיא מעל 0.05, השערת האפס חלה על טבלה זו, והראיות נגדה חלשות.

דברים שכדאי לדעת על ערך ה- p

להלן מספר טיפים שימושיים לגבי חישובי ערך p ב- Excel.

1. אם ערך p p שווה ל 0.05 (5%), הנתונים בטבלה שלך הם משמעותיים. אם זה פחות מ- 0.05 (5%), הנתונים שיש לך הם משמעותיים ביותר.
2. במקרה שערך p הוא מעל 0.1 (10%), הנתונים בטבלה שלך אינם חשובים. אם זה נמצא בטווח 0.05-0.10, יש לך נתונים משמעותיים באופן שולי.
3. אתה יכול לשנות את ערך האלפא, אם כי האפשרויות הנפוצות ביותר הן 0.05 (5%) ו- 0.10 (10%).
4. בחירה בבדיקה דו-זנב יכולה להיות הבחירה הטובה יותר, תלוי בהשערה שלך. בדוגמה שלמעלה, בדיקה חד-זנב פירושה שאנחנו בודקים אם הנבדקים איבדו משקל לאחר הדיאטה, וזה בדיוק מה שהיינו צריכים לגלות. אולם מבחן דו-זנב יבחן גם אם הם עלו כמויות משקל משמעותיות סטטיסטית.
5. הערך p אינו יכול לזהות משתנים. במילים אחרות, אם הוא מזהה מתאם, הוא לא יכול לזהות את הגורמים שמאחוריו.

הערך p - ערך דמיסטיפי

כל סטטיסטיקאי ששווה את המלח שלו צריך לדעת את הפרטים והתכלולים של בדיקת השערה אפסית ומה המשמעות של ערך הערך. ידע זה יועיל גם לחוקרים בתחומים רבים אחרים.

האם השתמשת בעבר ב- Excel כדי לחשב את ערך p של מודל סטטיסטי? באיזו שיטה השתמשת? האם אתה מעדיף דרך אחרת לחשב אותה? ספרו לנו בפרק התגובות.